Klaster
GeoMat-EFM Software (Ver. 2.0): Earthquake and Fault Mechanics for Seismic Hazard Analysis with Geographic Map Projection
Perangkat lunak ini merupakan perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan Matlab Interpreter Language Programming, di mana pada pembaruan versi 2.0 telah dilengkapi dengan Geographic Map Projection. Fitur ini bertujuan untuk membantu mahasiswa dalam mempelajari mekanika gempa bumi kerak dangkal dan mekanika sesar (shallow crustal earthquake–fault mechanics) untuk keperluan analisis bahaya seismik. Analisis yang dapat dilakukan meliputi pemodelan pergeseran permukaan, laju regangan permukaan, laju momen seismik, serta estimasi magnitudo momen (Mw), estimasi probabilitas, dan percepatan tanah puncak, serta analisis lainnya.
Infrastruktur dan Kebencanaan
Pembuatan Sistem Aeroponik Modular Terintegrasi Otomasi (SAMTO)
Sistem aeroponik merupakan metode budidaya tanaman tanpa media tanah dengan lingkungan terkendali, yang telah dimanfaatkan untuk produksi biomassa pangan seperti kentang. Sejak 2018, tim peneliti ITB mengembangkan teknologi aeroponik untuk meningkatkan efisiensi produksi, dan pada 2024 berhasil menciptakan Sistem Aeroponik Modular Terintegrasi Otomasi (SAMTO). SAMTO adalah perangkat modular dengan sistem otomatisasi berbasis sensor untuk mengatur suhu, kelembaban, pH, EC, serta dilengkapi kamera untuk memantau pertumbuhan pucuk dan akar tanaman. Inovasi ini telah terdaftar sebagai desain industri No. A00202406251.
Pangan dan Kesehatan
KUF-SIM Ultrafiltration Simulator
KUF-SIM Ultrafiltration Simulator adalah perangkat lunak yang dirancang untuk memvisualisasikan dan mensimulasikan kinerja membran ultrafiltrasi. Aplikasi ini berfungsi sebagai media pembelajaran yang membantu pengguna memahami prinsip dasar operasi membran, termasuk mekanisme pemisahan dan fenomena fouling selama proses filtrasi. KUF-SIM menyediakan simulasi untuk mode dead-end dan cross-flow, serta menampilkan profil fluks air terhadap waktu secara interaktif. Pengguna dapat menyesuaikan berbagai parameter operasi, memilih model fouling, dan mengamati perubahan kinerja membran secara langsung melalui antarmuka yang intuitif. Perangkat lunak ini diharapkan mendukung kegiatan pendidikan, pelatihan, dan penelitian terkait teknologi membran ultrafiltrasi.
Pangan dan Kesehatan
SWSe Ver.3.0 : Direct Waveform Inversion-Velocity Modeling and Seismic Imaging
SWSe (Seismic Wave Simulation for Education) V.3.0 merupakan versi lanjut dari versi sebelumnya dengan penambahan modul untuk inversi seismic untuk membuat model kecepatan bawah permukaan
Rekayasa Transportasi dan Energi
Program Deteksi dan Penentuan Lokasi Hiposenter Otomatis
Proses deteksi kehadiran seismic event pada data rekaman seismik kontinu akan memerlukan waktu yang sangat lama, terutama jika melibatkan data rekaman dengan volume tinggi. Oleh karena itu, program deteksi otomatis akan sangat membantu untuk mempercepat proses pengolahan data. Dengan menggunakan program ini, maka volume data seismik kontinu dapat direduksi menjadi kumpulan segment (diskrit) data pada saat (atau sekitar) terjadinya event seismik saja. Prinsip dasar yang digunakan dalam deteksi otomatis program ini adalah menggunakan template matching. Namun, berbeda dari metode konvensional yang menggunakan original waveform, dalam program ini digunakan envelope waveform. Dengan demikian, maka program mampu mendeteksi lebih banyak seismic event. Selain itu, program ini juga dapat digunakan untuk menentukan lokasi hiposenter melalui proses scanning dalam 3D image space menggunakan metode differential evolution. Berbeda dari metode yang menggunakan original waveform, dalam program ini proses scanning dilakukan pada characteristic function dari waveform. Lokasi seismic event yang diperoleh memiliki resolusi yang lebih baik. Program ini telah diuji coba pada data sintetik dan data lapangan baik dari rekaman passive seismic pada lapangan geotermal maupun dari aktivitas tektonik pada daerah subduksi lempeng.
Infrastruktur dan Kebencanaan, Teknologi Informasi dan Komunikasi, Rekayasa Transportasi dan Energi
Sistem Monitoring dan Peringatan Dini Kualitas Efluen Limbah Cair Berbasis IoT dan Machine Learning
Ciptaan ini merupakan sistem perangkat lunak yang dirancang untuk melakukan monitoring dan peringatan dini kualitas efluen limbah cair secara real-time. Sistem berbasis Internet of Things (IoT) ini memanfaatkan firmware mikrokontroler untuk akuisisi data sensor kualitas efluen, serta backend server untuk pengolahan, penyimpanan, dan visualisasi data. Evaluasi kualitas efluen dilakukan dengan membandingkan nilai sensor terhadap ambang batas baku mutu yang ditetapkan, sehingga sistem mampu mengidentifikasi kondisi pelanggaran secara otomatis. Selain itu, sistem dilengkapi dengan modul analitik berbasis machine learning sebagai pendukung mekanisme peringatan dini dalam mengenali pola data yang tidak normal. Seluruh hasil pemantauan disajikan melalui dashboard dan notifikasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan limbah cair.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
RAMAN-QA: Palm Oil Quality Analysis Software
Ciptaan ini merupakan sebuah program komputer (software) yang terdiri atas kode sumber (source code), antarmuka pengguna grafis atau Graphical User Interface (GUI), serta desain alur kerja dan struktur pemrosesan data yang mengatur seluruh fungsionalitas perangkat lunak. Selain itu, ciptaan ini juga mencakup model kalibrasi dan algoritma prediktif untuk analisis kualitas minyak sawit mentah (CPO), serta dokumen pendukung berupa panduan penggunaan (manual book) yang menjelaskan prosedur operasional perangkat lunak.
Pangan dan Kesehatan
VIANA Intersection
Viana Intersection merupakan sistem berbasis web yang dirancang untuk menghitung kendaraan yang melintasi suatu simpang dan menganalisis pola jumlah kendaraan pada suatu simpang. Latar belakang pengembangan Viana Intersection berakar pada kebutuhan untuk mengatasi keterbatasan Analisis Kinerja Simpang yang selama ini dilakukan secaramanual mulai dari menghitung kendaraan, analisis kinerja simpang, hingga evaluasi kinerja simpang. Viana Intersection bertujuan untuk menyediakan solusi yang lebih adaptif, efektif, dan efisien dalam otomasi kegiatan analisis kinerja simpang.
Teknologi Pertahanan dan Keamanan, Smart City, Teknologi Informasi dan Komunikasi
VIANA Face
“VIANA Face” adalah program komputer berbasis Artificial Intelligence (AI) yang dirancang untuk mendeteksi wajah dengan akurasi fair, khususnya pada subjek dengan pigmentasi kulit gelap. Inovasi ini hadir sebagai solusi atas permasalahan bias algoritma pada sistem konvensional yang sering gagal mengidentifikasi fitur wajah individu berkulit hitam secara presisi, baik akibat keterbatasan kontras cahaya maupun penggunaan dataset latih yang kurang beragam. Dengan mengoptimalkan model deep learning yang lebih inklusif, program ini bertujuan menjamin kesetaraan performa deteksi biometrik bagi seluruh spektrum warna kulit. Keunggulan utamanya terletak pada kemampuan mitigasi kesalahan identifikasi yang signifikan, sehingga menghasilkan sistem keamanan dan validasi wajah yang jauh lebihandal, adil, dan efektif dalam berbagai kondisi pencahayaan dibandingkan metode standar.
Teknologi Pertahanan dan Keamanan, Smart City, Teknologi Informasi dan Komunikasi
Apabila terdapat pihak yang berminat melakukan komersialisasi Kekayaan Intelektual, dipersilakan untuk menghubungi Direktorat Kawasan Sains dan Teknologi.