Klaster
DIGI - Digital Geophysics
Data geofisika diperoleh melalui proses kegiatan pengukuran di lapangan yang disimpan dalam bentuk analog dan digital, kemudian diolah untuk disajikan dalam bentuk visual dan numerik. Data geofisika terukur dapat diidentifikasi sebagai densitas, kecepatan gelombang seismik, resistivitas batuan, permeabilitas batuan, atau kerentanan magnetik. Masing-masing data ini memiliki karakteristik parameter pengukuran dan format penyimpanan yang berbeda. Tidak adanya keseragaman aturan dalam pemformatan data, menyebabkan munculnya berbagai peralatan atau perangkat lunak yang membuat aturan standar itu sendiri. Masalah kedua adalah belum ada sistem yang dapat menyatukan dan mengatur data geofisika menjadi satu layanan yang dapat diakses. Di Indonesia, data geofisika yang paling banyak digunakan adalah data seismik, yang biasa digunakan untuk eksplorasi, penelitian atau pemantauan gempa bumi dan gunung berapi. Data seismik ini disimpan sesuai format dan kebutuhan masing-masing tanpa harus memiliki format yang seragam. DIGI dapat membantu untuk mengatur, memvalidasi, menyeragamkan data pemantauan seismik sebagai inisiasi awal pembuatan layanan data geofisika berbasis cloud yang bersifat open source. Dasbor prototipe dan desain skema database telah dibuat untuk mendemonstrasikan cara kerja sistem DIGI.
Infrastruktur dan Kebencanaan, Teknologi Informasi dan Komunikasi
Aplikasi Deteksi Jumlah Gandar dengan Menggunakan Sensor Piezoelektrik
Aplikasi deteksi gandar kendaraan berfungsi untuk mendeteksi jumlah gandar kendaraan. Sistem ini membutuhkan sensor piezoelektrik sebagai sinyal input. Ketika sebuah kendaraan melewati sensor tersebut, tekanan dari roda kendaraan akan menandakan adanya gandar kendaraan. Perangkat lunak ini berfungsi untuk melakukan pengolahan sinyal sehingga menghasilkan jumlah gandar kendaraan. Jumlah gandar kendaraan dapat dimanfaatkan dalam beberapa skenario pada infrastruktur sipil. Sebagai contoh, aplikasi ini dapat digunakan pada Sistem Monitoring Kesehatan Jembatan maupun klasifikasi kendaraan di jalan tol.
Smart City, Rekayasa Transportasi dan Energi
Sistem GUI untuk Pemantauan Kesehatan Struktur Jembatan
Sistem GUI yang berupa halaman situs online berfungsi untuk memantau tingkat kesehatan struktur jembatan. Kesehatan struktur dihitung berdasarkan respons frekuensi getaran struktur terhadap kendaran yang melintas. Sistem GUI akan menampilkan data kesehatan jembatan secara historis dan live ke pengguna. Sistem GUI juga memiliki fitur manajemen profil jembatan yang dipantau berupa identitas dan parameter fisik struktur. Sistem GUI yang terdiri dari web server dan database diimplementasikan dalam komputer server.
Infrastruktur dan Kebencanaan
Sistem Pengukuran Frekuensi Jembatan dengan Menggunakan Wireless Sensor Network
Sistem Pengukuran Frekuensi Jembatan dengan Wireless Sensor Network ini berfungsi untuk mengambil frekuensi fundamental pertama yang dapat digunakan oleh insinyur jembatan untuk menghitung nilai Kesehatan jembatan. Sistem ini memanfaatkan akselerometer dan modul radio yang sudah disediakan oleh Virtenio Preon32 dan media penyimpanan yang besar pada SBC Up-Board. Ketika jembatan dilewati kendaraan, jembatan akan memberikan respon dalam bentuk getaran yang dapat diukur oleh WSN. Sistem kemudian akan menyimpan data frekuensi fundamental di dalam database lokal pada SBC.
Infrastruktur dan Kebencanaan, Smart City
Antar Muka Sistem Monitoring Produksi Pemintalan Benang dengan Aplikasi Django Rest-Framework
Industri tekstil saat ini telah memasuki era baru, yaitu era Industri 4.0 yang mempunyai tujuan utama yaitu peningkatan efisiensi produksi, pengurangan pemborosan (waste) dan pengurangan biaya produksi. Paradigma persyaratan pokok penerapan Industri 4.0 pada industri tekstil adalah semua elemen produksi harus mempunyai kecerdasan, elemen produksi tersebut antara lain peralatan produksi, operator dan produk. Agar elemen produksi mempunyai kecerdasan, maka peralatan produksi yang terdiri dari mesin-mesin produksi perlu dilengkapi perangkat kecerdasan. Secara umum peralatan/mesin produksi pada industri tekstil khususnya pemintalan benang tidak mempunyai sistem pengendali yang dapat digunakan untuk membangun kecerdasan. Agar menjadi cerdas, mesin produksi pemintalan benang perlu dilengkapi dengan modul pengolah data, sejumlah sensor dan sistem pemrosesan data. Untuk membangun mesin produksi pemintalan benang yang cerdas, pengembangan dilakukan secara bertahap. Monitoring produksi pemintalan benang dipilih karena pada industri pemintalan benang, pengendalian dan pengontrolan produksi merupakan salah satu bagian yang sangat penting untuk mendukung penerapan industri 4.0. Sistem monitoring produksi pemintalan benang ini dapat memberikan layanan informasi berupa capaian produksi dan kondisi/status operasi mesin produksi pemintalan benang secara realtime. Antarmuka monitoring produksi pemintalan benang dirancang menggunakan aplikasi django rest framework dengan bahasa pemrograman python. Informasi data produksi dan kondisi/status mesin yang telah tersimpan dalam database server kemudian diolah menjadi bentuk visual grafik (dashboard). Pada halaman web dashbord monitoring produksi pemintalan benang akan menampilkan informasi secara dinamis dan realtime sesuai dengan aktual produksi dan kondisi/status mesin pada saat itu. Informasi yang ditampilkan pada tiap halaman web adalah informasi data capaian produksi tiap mesin/proses, kondisi/status operasi tiap mesin/proses, report data history produksi dan kondisi/status mesin, report laporan produksi dalam periode waktu tertentu, dan notifikasi waktu maintenance tiap mesin. Untuk keamanan dalam mengakses dashboard monitoring, maka didalam sistem dibuatkan autentikasi akun pengguna agar dashboard dapat digunakan sesuai peruntukannya. Untuk kemudahan dalam melakukan akses dashboard monitoring produksi pemintalan benang, sistem dibuat dalam bentuk web server dengan framework django dengan bahasa pemrograman python sehingga dapat diakses dengan mudah melalui client dengan perangkat laptop atau smartphone yang terhubung dengan jaringan localhos server.
Industri Kreatif, Teknologi Informasi dan Komunikasi, Pangan dan Kesehatan
Aplikasi Segmentasi Pasar UMKM
Aplikasi Segmentasi Pasar UMKM merupakan aplikasi web yang dihasilkan dapat dimanfaatkan oleh pelaku usaha, khususnya UMKM untuk meningkatkan kinerja usahanya di bidang pemasaran dalam melakukan segmentasi dan penetapan pasar sasaran. Dengan menggunakan aplikasi ini, UMKM dapat menyasar pasar yang lebih tepat sehingga dapat meningkatkan penjualannya yang berujung pada peningkatan profit yang diperolehnya.
Industri Kreatif, Smart City
Edukasi Penanganan Cedera Olahraga
Video ini berisi tentang edukasi dalam penanganan cedera olahraga bagi guru olahraga, dimana Kegiatan pengabdian masyarakat ini memiliki manfaat baik langsung maupun tidak langsung bagi guru-guru Penjas diantaranya dapat meningkatkan keterampilan dan pengetahuan dasar dalam melakukan pertolongan pertama dan perawatan pada cedera yang baik dan benar.
Industri Kreatif, Smart City
BISMA: BUILDING INFORMATION SYSTEM AND MANAGEMENT ENERGY
BISMA adalah bagian dari ISSP yang merupakan platform sistem analitik monitoring energi real time melalui teknologi internet of things dan kecerdasarn artifisial (AI), siap untuk memenuhi kebutuhan Anda akan memonitor konsumsi energi baik skala rumah ataupun skala bangunan. BISMA memberdayakan Sensor Energy yang ada dan mengubahnya menjadi sistem pengawasan reaktif dan / atau sumber daya yang berwawasan luas dan memberikan feedback sisi analisis untuk selanjutnya digunakan untuk memberikan rekomendasi ke pihak otoritas dalam menentukan kebijakan. Pada dasarnya BISMA ini juga dapat digunakan untuk kepentingan pihak lain tergantuk pihak mana yang menginginkan produk ini. Fitur dari system monitoring cerdas ini memiliki kemampuan untuk mendeteksi kondisi Konsumsi energi bahkan jika terjadi kejadian yang tidak normal seperti mati lampu atau konsumsi energy menjadi sangat berlebihan maka BISMA menjadi salah satu fitur yang tepat untuk mencegah terjadinya kejadian yang tidak diinginkan tersebut.BISMA ini didesain dengan menggunakan AI dan IOT dengan kemampuan untuk memenuhi kebutuhan dengan poin prioritas : 1. Menghitung jumlah konsumsi daya dan mengklasifikasi konsumsi daya per minggunya atau sesuai dengan perhitungan yang diinginkan. 2. Mendeteksi Kejadian tidak normal terkait monitoring energi. 3. Mengirim data ke server / Website dan Android dan akan memberikan warning jika terdapat kejadian yang tidak normal. 4. Membrikan dashboard yang informatif dalam bentuk infografis yang menarik yang dapat memberikan sistem rekomendasi,berupa decriptif analytics,predictive analytics dan prescriptive analytics. Oleh karena BISMA ini dikembangkan dan digunakan sebagai Building IoT Systems - Energy Optimization and Next Generation Building Management Systems.
Smart City, Teknologi Informasi dan Komunikasi
Aplikasi CamTracker V.1
Aplikasi CamTracker V.1 merupakan aplikasi yang dibangun untuk melakukan deteksi dan penjejakan objek bergerak dalam video sekuen dengan waktu nyata. Aplikasi ini dapat dimanfaatkan untuk pengawasan keamanan, aplikasi robot cerdas dan kendaraan otonom, bahkan dapat digunakan sebagai aplikasi interaksi manusia dengan komputer. Selain dapat menjejaki objek yang bergerak, aplikasi ini mampu mengestimasi pergerakan objek/targetnya. Aplikasi ini dapat diimplementasikan dengan waktu nyata/real-time dengan mempertimbangkan tingkat akurasi dan waktu eksekusinya. Objek yang dijejaki dapat berupa objek pesawat, manusia, kendaraan, dan objek yang bergerak lainnya. Algoritma yang digunakan dalam aplikasi ini adalah Particle Filter yang disisipkan algoritma optimasi Firefly untuk meningkatkan tingkat akurasi penjejakan. Sumber daya untuk menangkap gambar dalam aplikasi ini dapat berupa kamera langsung sehingga dapat diimplementasikan di lingkungan yang sebenarnya dan file video yang ingin dianalisis untuk menjejaki objek.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Apabila terdapat pihak yang berminat melakukan komersialisasi Kekayaan Intelektual, dipersilakan untuk menghubungi Direktorat Kawasan Sains dan Teknologi.