Klaster
Sistem Prediksi Bahaya Squeezing pada Terowongan Dalam dengan Mengintegrasikan SHP Chart dan Machine Learning
Sistem ini dikembangkan sebagai metode prediksi potensi squeezing pada terowongan bawah tanah dengan mengintegrasikan pendekatan empiris menggunakan squeezing hazard prediction chart atau SHP Chart dan machine learning. Metode empiris yang selama ini memiliki keterbatasan input dan akurasi rendah pada kondisi tertentu, dipadukan dengan machine learning untuk memberikan pengaruh multiparameter serta probabilitas aktual berdasarkan data historis. Mekanisme utama yang diusulkan dalam sistem ini adalah Threshold-Based Feature Engineering, yang mengubah parameter Competence Factor (CF) dan Support Capacity Factor (SCF) menjadi fitur jarak threshold, serta Dual-Layer Consensus Framework yang mengintegrasikan prediksi berbasis fisika dan machine learning. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan akurasi prediksi potensi squeezing pada terowongan. Fitur threshold distance, sebagai representasi nilai empiris, memberikan kontribusi sebesar 37% dalam pengambilan keputusan oleh model machine learning. Evaluasi model menghasilkan Out-of-Bag score sebesar 85,82%, Cross-Validation sebesar 86,29% ± 5,30%, dan Test Accuracy sebesar 91,18%. Dengan pendekatan ini, sistem mampu memprediksi kondisi squeezing pada berbagai jenis batuan dan kedalaman, sehingga dapat diimplementasikan secara luas di industri pertambangan dan konstruksi terowongan.
Infrastruktur dan Kebencanaan
WaveInsight-SIFWI
WaveInsight adalah aplikasi pemodelan bawah permukaan berbasis cloud computing yang dapat diakses melalui website application maupun secara lokal pada komputer Desktop. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi Source Independent Full Waveform Inversion (SIFWI) untuk menghasilkan pemodelan bawah permukaan yang akurat, komprehensif, dan robust. SIFWI lebih akurat dan robust dalam memberikan citra bawah permukaan karena tidak bergantung pada wavelet sumber. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung kegiatan pembelajaran serta proyek-proyek pemodelan bawah permukaan berskala sederhana hingga menengah, khususnya dengan pendekatan Full Waveform Inversion (FWI). Tujuan utama pengembangan aplikasi ini adalah memberikan kemudahan dalam alur kerja FWI melalui antarmuka grafis (Graphical User Interface / GUI) yang sederhana dan mudah dipahami. Aplikasi ini menawarkan proses yang ringkas namun menyeluruh. Berbagai fitur dasar untuk pengolahan data dan pemodelan telah tersedia secara langsung, tanpa memerlukan perangkat lunak tambahan. Kebaruan utama dari aplikasi ini terletak pada implementasi metode Source Independent Full Waveform Inversion (SIFWI) [Zhang et al., 2016; Winardhie et al., 2024], yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Julia dengan keunggulan efisiensi komputasi.
Rekayasa Transportasi dan Energi
Web-based mHealth: Kardioku
Kardioku merupakan sebuah layanan mobile health (mHealth) yang berbasis website dengan tujuan membantu manajemen diri dan monitoring terapi pasien penyakit jantung koroner. Fitur yang terdapat pada website antara lain, edukasi, kondisi kesehatan, pengingat minum obat, forum diskusi, dan peta lokasi fasilitas kesehatan atau rumah sakit terdekat pada keadaan darurat.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Arsitektur Sistem Smart Building Simulator Berbasis No-Code Platform Dengan Integrasi Artificial Intelligence
Sektor bangunan menyumbang lebih dari 40% konsumsi energi global dan hampir sepertiga emisi karbon dunia, sehingga peningkatan efisiensi energi dan kenyamanan penghuni menjadi isu strategis dalam pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan Smart Building Simulator berbasis no-code platform yang terintegrasi dengan Artificial Intelligence (AI) untuk memberikan solusi efisien, adaptif, dan mudah diakses oleh pengguna non-teknis seperti peneliti, dosen, dan pengelola gedung. Arsitektur sistem dirancang secara modular dengan tiga lapisan utama: Internet of Things (IoT) untuk akuisisi data lingkungan secara real-time, machine learning engine (menggunakan algoritma AutoML, LSTM, dan XGBoost) untuk analitik dan prediksi konsumsi energi serta kenyamanan termal, dan antarmuka pengguna berbasis React JS yang memungkinkan interaksi interaktif tanpa pemrograman manual. Integrasi ini dikomunikasikan melalui RESTful API dan protokol MQTT yang menjamin pertukaran data efisien antar komponen sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memantau suhu, kelembapan, kualitas udara, pencahayaan, dan tingkat kebisingan secara real-time serta menghasilkan prediksi penggunaan energi dan tingkat kenyamanan (PMV/PPD) dengan akurasi tinggi. Selain itu, pengguna dapat menjalankan simulasi skenario perubahan parameter lingkungan untuk mengevaluasi dampak terhadap efisiensi energi dan kenyamanan penghuni. Penerapan Role-Based Access Control (RBAC) dan autentikasi berbasis token (OAuth 2.0/JWT) menjamin keamanan akses dan integritas data. Sistem ini menawarkan paradigma baru dalam pengelolaan bangunan cerdas di Indonesia melalui pendekatan no-code, yang tidak hanya menurunkan hambatan adopsi teknologi, tetapi juga mempercepat penelitian dan pembelajaran di bidang efisiensi energi dan smart environment management. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi pada peningkatan ketahanan energi nasional serta mendukung agenda Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya pada target efisiensi energi dan inovasi infrastruktur cerdas.
Infrastruktur dan Kebencanaan, Smart City, Teknologi Informasi dan Komunikasi
SISTEM PENGELOLAAN PELANGGAN UNTUK UMKM
Platform ini dirancang sebagai sistem pendukung peningkatan kinerja UMKM dengan mengintegrasikan modul evaluasi pelanggan dan modul manajemen pelanggan. Sistem ini memungkinkan pengukuran kepuasan dan loyalitas pelanggan secara terstruktur, serta mendukung pengelolaan dan evaluasi hubungan pelanggan di tingkat perusahaan. Modul sisi pelanggan menyediakan fitur pengumpulan data berbasis kuesioner untuk mengukur kepuasan dan loyalitas pelanggan untuk beberapa jenis tawaran pasar, yaitu kualitas produk, kualitas layanan, dan kualitas pelatihan. Data yang terkumpul diolah secara otomatis dan divisualisasikan dalam bentuk grafik dan ringkasan statistik untuk mendukung analisis kinerja layanan. Modul sisi perusahaan berfungsi sebagai sistem manajemen data pelanggan yang mencakup pencatatan dan pengelolaan data transaksi pelanggan, serta fitur audit manajemen pelanggan untuk mengevaluasi efektivitas proses pengelolaan pelanggan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Dokumentasi Ilmiah dan Visualisasi Digital Pembacaan Prasasti Berbasis Pemantulan Cahaya dan Pengolahan Citra
Ciptaan ini merupakan karya tulis ilmiah yang menyajikan dokumentasi dan visualisasi digital dalam kegiatan pembacaan prasasti yang mengalami degradasi fisik akibat faktor lingkungan. Fokus utama ciptaan ini adalah penyajian pendekatan observasi berbasis pemantulan cahaya untuk memperjelas perbedaan relief permukaan prasasti, yang selanjutnya didokumentasikan melalui perekaman citra digital dan divisualisasikan menggunakan teknik pengolahan citra. Ringkasan ini mencakup pemanfaatan variasi sudut datang cahaya dalam proses dokumentasi prasasti, serta penyajian visual hasil pengolahan citra digital melalui konversi skala abu-abu dan penyesuaian kontras untuk meningkatkan keterbacaan aksara. Visualisasi yang dihasilkan disusun sebagai bagian dari dokumentasi ilmiah yang bersifat non-destruktif dan bertujuan untuk memperjelas representasi aksara tanpa mengubah kondisi fisik objek prasasti. Ciptaan ini ditujukan sebagai bahan referensi ilmiah, dokumentasi visual, dan sarana pendukung kegiatan kajian sejarah dan arkeologi, khususnya dalam konteks pelestarian dan penyajian informasi prasasti melalui pendekatan dokumentatif berbasis citra digital.
Industri Kreatif
Retrieval-Augmented Generation untuk Peraturan Perundang-undangan Hukum Kesehatan Indonesia
Pertumbuhan jumlah peraturan perundang-undangan di bidang hukum kesehatan Indonesia menimbulkan tantangan dalam akses informasi serta identifikasi kemiripan antar regulasi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, dikembangkan LexMedica, sebuah program komputer yang mengintegrasikan sistem tanya jawab hukum dan analisis kemiripan peraturan dalam satu platform berbasis web. Sistem ini memanfaatkan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghasilkan jawaban yang dapat dirujuk langsung ke sumber regulasi, sekaligus memanfaatkan Large Language Model (LLM) untuk melakukan analisis kemiripan pasal dan isu hukum antar peraturan. Pengembangan sistem mencakup pengelolaan korpus regulasi kesehatan yang telah melalui proses prapengolahan, segmentasi per pasal, serta penambahan metadata untuk meningkatkan presisi retrieval. Sistem juga dilengkapi mekanisme query refinement untuk mendukung dialog multi-turn, penyaringan sumber pasca-retrieval guna meningkatkan relevansi jawaban, serta penerapan multi-layer caching untuk optimisasi latensi respons. Pada sisi analisis kemiripan regulasi, berbagai model LLM dan teknik prompting dievaluasi, dengan konfigurasi terbaik diimplementasikan untuk mendeteksi kesamaan isu hukum antar peraturan. LexMedica diimplementasikan sebagai aplikasi web berbasis arsitektur microservices dengan komunikasi melalui REST API, sehingga memungkinkan integrasi layanan tanya jawab hukum dan analisis kemiripan regulasi dalam satu platform terpadu. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menghasilkan jawaban yang dapat dipertanggungjawabkan sumbernya, menjaga konsistensi dialog, serta meningkatkan efisiensi waktu respons secara signifikan melalui mekanisme caching. Selain itu, pendekatan berbasis LLM terbukti dapat digunakan sebagai solusi awal dalam mengidentifikasi kemiripan regulasi. Program komputer LexMedica menunjukkan potensi sebagai alat bantu penting bagi akademisi, praktisi, dan masyarakat dalam memperoleh informasi hukum kesehatan serta memahami hubungan antar regulasi secara lebih efektif.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Sales Commission Management System
The Sales Commission Management System is a full-stack application designed to bring cryptographic truth to sales commission processing. It addresses the common issue of disputes arising from opaque, centralized commission systems where data can be manipulated without oversight. This system employs a hybrid architecture: • A modern web application for a seamless user experience. • An efficient off-chain database for handling detailed, high-volume transaction data. • A secure on-chain smart contract for verifying the integrity of sales data and providing an immutable audit trail. By recording a cryptographic hash of each transaction on the Ethereum blockchain, the system ensures that any modification to off-chain records is immediately detectable.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Geoid on Dashboard
Geoid on Dashboard merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk memudahkan akses, visualisasi, dan pengunduhan data model geoid secara terpadu. Platform ini menyediakan antarmuka interaktif yang memungkinkan pengguna menampilkan informasi geoid dalam berbagai format visual, termasuk representasi raster. Selain itu, sistem ini mendukung pengunduhan data geoid dalam format GeoTIFF, sehingga dapat langsung digunakan untuk keperluan analisis geospasial maupun integrasi dengan perangkat lunak pemetaan. Dengan fitur‐fitur tersebut, Geoid on Dashboard berfungsi sebagai sarana yang efisien dan user-friendly bagi peneliti, praktisi, maupun instansi yang membutuhkan informasi geoid yang akurat dan mudah diakses.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Apabila terdapat pihak yang berminat melakukan komersialisasi Kekayaan Intelektual, dipersilakan untuk menghubungi Direktorat Kawasan Sains dan Teknologi.