Klaster
SADULUR Digital Platform: Profilling, Coaching & Monitoring untuk UMKM
SADULUR digital platform adalah pengembangan dari Sadulur 2.1 versi Website, dimana dalam Hak Cipta ini dibangun fitur UMKM Profilling, LMS dan Coaching serta monitoring progres
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Model Penempatan Pegawai berdasarkan Person-Job, Person-Organization, dan Person-Environment Fit secara Terpadu
Kondisi ideal dalam proses penempatan pegawai mengikuti prinsip “orang yang tepat di tempat yang tepat dan pada waktu yang tepat”. Pada masa pasca pandemi ini dimensi “tempat yang tepat” tidak saja merujuk pada posisi jabatan yang tepat, tetapi lebih luas lagi pada organisasi yang tepat, bahkan pada lingkungan dan lokasi tempat tinggal yang sesuai dengan yang dibutuhkan dan aspirasi pegawai. Hal ini muncul akibat dari tuntutan kebutuhan dan aspirasi pegawai yang semakin meningkat, kebijakan dan kebutuhan organisasi perusahaan yang semakin dinamis termasuk untuk penempatan pegawai. Model ini mencakup faktor dan proses penempatan pegawai yang komprehensif dan terpadu dengan memerhatikan kesesuaian kebutuhan Person-Job (P-J), Person-Organization (P-O), dan Person-Environment (P-E). Dukungan teknologi informasi yang technologically feasible untuk diterapkan pada model ini juga dicakup, yaitu: sistem informasi eksekutif, sistem pendukung keputusan dan teknologi kecerdasan buatan. Model ini menjawab kebutuhan pengembangan Sistem manajemen sumber daya manusia dan human capital management secara komprehensif dan terpadu dapat diterapkan tidak saja pada organisasi perusahaan kecil lokal tetapi sesuai juga digunakan pada organisasi besar dan multinasional, baik secara parsial maupun integral, sehingga penempatan pegawai pada setiap organisasi dapat lebih optimal dan dapat meningkatkan produktivitas kerja serta loyalitas pegawai.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
PARADIGM-A (PARcel Anomaly Detection using Geometric Models with AI-assistance) Versi 1.0
PARADIGM-A (PARcel Anomaly Detection using Geometric Models with AI-assistance) merupakan modul aplikasi berbasis QGIS yang dikembangkan untuk mendeteksi dan menganalisis anomali spasial pada data bidang tanah secara otomatis dan semi-otomatis. Aplikasi ini dilatarbelakangi oleh permasalahan kualitas data pertanahan di Indonesia yang masih menghadapi berbagai anomali spasial, seperti tumpang tindih (overlap), celah antarbidang (gap), persil terisolasi, serta ketidaksesuaian posisi geometrik antara peta pendaftaran dan kondisi aktual di lapangan. Permasalahan tersebut berdampak pada rendahnya kepastian hukum, meningkatnya potensi konflik agraria, serta terhambatnya proses digitalisasi administrasi pertanahan. Modul aplikasi PARADIGM-A bekerja melalui beberapa tahapan utama, meliputi pembentukan indikasi batas persil dari peta foto resolusi tinggi, pembentukan blok bidang tanah, deteksi dan klasifikasi anomali gap–overlap, identifikasi persil terisolasi, serta analisis anomali blok dan persil menggunakan pendekatan statistik. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python pada lingkungan QGIS dengan mengintegrasikan modifikasi algoritma Segment Anything Model (SAM), diagram Voronoi, Iterative Closest Point (ICP), dan operasi analisis GIS. Keunikan PARADIGM-A terletak pada integrasi kecerdasan buatan dan model geometrik yang disesuaikan dengan karakteristik permasalahan pertanahan di Indonesia, sehingga mendukung peningkatan kualitas data pertanahan secara sistematis dan berkelanjutan.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
GeoMat-EFM Software (Ver. 2.0): Earthquake and Fault Mechanics for Seismic Hazard Analysis with Geographic Map Projection
Perangkat lunak ini merupakan perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan Matlab Interpreter Language Programming, di mana pada pembaruan versi 2.0 telah dilengkapi dengan Geographic Map Projection. Fitur ini bertujuan untuk membantu mahasiswa dalam mempelajari mekanika gempa bumi kerak dangkal dan mekanika sesar (shallow crustal earthquake–fault mechanics) untuk keperluan analisis bahaya seismik. Analisis yang dapat dilakukan meliputi pemodelan pergeseran permukaan, laju regangan permukaan, laju momen seismik, serta estimasi magnitudo momen (Mw), estimasi probabilitas, dan percepatan tanah puncak, serta analisis lainnya.
Infrastruktur dan Kebencanaan
Pembuatan Sistem Aeroponik Modular Terintegrasi Otomasi (SAMTO)
Sistem aeroponik merupakan metode budidaya tanaman tanpa media tanah dengan lingkungan terkendali, yang telah dimanfaatkan untuk produksi biomassa pangan seperti kentang. Sejak 2018, tim peneliti ITB mengembangkan teknologi aeroponik untuk meningkatkan efisiensi produksi, dan pada 2024 berhasil menciptakan Sistem Aeroponik Modular Terintegrasi Otomasi (SAMTO). SAMTO adalah perangkat modular dengan sistem otomatisasi berbasis sensor untuk mengatur suhu, kelembaban, pH, EC, serta dilengkapi kamera untuk memantau pertumbuhan pucuk dan akar tanaman. Inovasi ini telah terdaftar sebagai desain industri No. A00202406251.
Pangan dan Kesehatan
KUF-SIM Ultrafiltration Simulator
KUF-SIM Ultrafiltration Simulator adalah perangkat lunak yang dirancang untuk memvisualisasikan dan mensimulasikan kinerja membran ultrafiltrasi. Aplikasi ini berfungsi sebagai media pembelajaran yang membantu pengguna memahami prinsip dasar operasi membran, termasuk mekanisme pemisahan dan fenomena fouling selama proses filtrasi. KUF-SIM menyediakan simulasi untuk mode dead-end dan cross-flow, serta menampilkan profil fluks air terhadap waktu secara interaktif. Pengguna dapat menyesuaikan berbagai parameter operasi, memilih model fouling, dan mengamati perubahan kinerja membran secara langsung melalui antarmuka yang intuitif. Perangkat lunak ini diharapkan mendukung kegiatan pendidikan, pelatihan, dan penelitian terkait teknologi membran ultrafiltrasi.
Pangan dan Kesehatan
SWSe Ver.3.0 : Direct Waveform Inversion-Velocity Modeling and Seismic Imaging
SWSe (Seismic Wave Simulation for Education) V.3.0 merupakan versi lanjut dari versi sebelumnya dengan penambahan modul untuk inversi seismic untuk membuat model kecepatan bawah permukaan
Rekayasa Transportasi dan Energi
Program Deteksi dan Penentuan Lokasi Hiposenter Otomatis
Proses deteksi kehadiran seismic event pada data rekaman seismik kontinu akan memerlukan waktu yang sangat lama, terutama jika melibatkan data rekaman dengan volume tinggi. Oleh karena itu, program deteksi otomatis akan sangat membantu untuk mempercepat proses pengolahan data. Dengan menggunakan program ini, maka volume data seismik kontinu dapat direduksi menjadi kumpulan segment (diskrit) data pada saat (atau sekitar) terjadinya event seismik saja. Prinsip dasar yang digunakan dalam deteksi otomatis program ini adalah menggunakan template matching. Namun, berbeda dari metode konvensional yang menggunakan original waveform, dalam program ini digunakan envelope waveform. Dengan demikian, maka program mampu mendeteksi lebih banyak seismic event. Selain itu, program ini juga dapat digunakan untuk menentukan lokasi hiposenter melalui proses scanning dalam 3D image space menggunakan metode differential evolution. Berbeda dari metode yang menggunakan original waveform, dalam program ini proses scanning dilakukan pada characteristic function dari waveform. Lokasi seismic event yang diperoleh memiliki resolusi yang lebih baik. Program ini telah diuji coba pada data sintetik dan data lapangan baik dari rekaman passive seismic pada lapangan geotermal maupun dari aktivitas tektonik pada daerah subduksi lempeng.
Infrastruktur dan Kebencanaan, Teknologi Informasi dan Komunikasi, Rekayasa Transportasi dan Energi
Sistem Monitoring dan Peringatan Dini Kualitas Efluen Limbah Cair Berbasis IoT dan Machine Learning
Ciptaan ini merupakan sistem perangkat lunak yang dirancang untuk melakukan monitoring dan peringatan dini kualitas efluen limbah cair secara real-time. Sistem berbasis Internet of Things (IoT) ini memanfaatkan firmware mikrokontroler untuk akuisisi data sensor kualitas efluen, serta backend server untuk pengolahan, penyimpanan, dan visualisasi data. Evaluasi kualitas efluen dilakukan dengan membandingkan nilai sensor terhadap ambang batas baku mutu yang ditetapkan, sehingga sistem mampu mengidentifikasi kondisi pelanggaran secara otomatis. Selain itu, sistem dilengkapi dengan modul analitik berbasis machine learning sebagai pendukung mekanisme peringatan dini dalam mengenali pola data yang tidak normal. Seluruh hasil pemantauan disajikan melalui dashboard dan notifikasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan limbah cair.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Apabila terdapat pihak yang berminat melakukan komersialisasi Kekayaan Intelektual, dipersilakan untuk menghubungi Direktorat Kawasan Sains dan Teknologi.