Klaster
INPHACT (Indonesian Pharmacists’ Attitude, Knowledge, and Practice Tool)
Apoteker memiliki peran penting dalam sistem pelayanan kesehatan primer, terutama di negara berpenghasilan menengah ke bawah (LMICs) yang menghadapi keterbatasan sumber daya. Peran tersebut telah berkembang dari penyiapan dan penyerahan obat (terfokus pada produk) menjadi terfokus pada pasien, yang mencakup manajemen terapi obat, promosi kesehatan, serta pencegahan penyakit (Akachukwu Obianuju Mbata et al., 2024; Hedima & Okoro, 2024). Untuk mengoptimalkan kontribusinya, diperlukan evaluasi terhadap pengetahuan, sikap, dan praktik (Knowledge, Attitude, and Practice/KAP) apoteker karena ketiga aspek ini memengaruhi kualitas layanan dan efektivitas intervensi kesehatan (Wijaya et al., 2019). Kuesioner merupakan alat ukur yang umum digunakan karena efisien, mudah diterapkan pada populasi besar, serta mampu menggambarkan persepsi dan perilaku responden secara komprehensif (Awaisu et al., 2015; Hajesmaeel-Gohari & Bahaadinbeigy, 2021; Rizvi et al., 2018; Schulz & Carstens, 2020). Namun, penggunaannya memerlukan proses adaptasi, validasi, dan pengujian reliabilitas agar hasilnya akurat dan bebas dari bias (Kausar et al., 2023; Mallah et al., 2022). Penelitian terdahulu menunjukkan bahwa kuesioner KAP untuk apoteker komunitas masih terbatas dan umumnya berfokus pada topik tertentu seperti penggunaan antibiotik, vaksinasi, atau tuberkulosis (Au et al., 2024; B. Krishnamoorthy et al., 2024; Kausar et al., 2023). Oleh karena itu, melalui kuesioner ini yang komprehensif dan kontekstual sesuai dengan kebutuhan pelayanan kesehatan primer di Indonesia, diharapkan dapat mengevaluasi tingkat pengetahuan, sikap, dan praktik apoteker secara menyeluruh serta memberikan dasar yang kuat bagi pengembangan kebijakan, pendidikan, dan peningkatan mutu layanan farmasi di tingkat primer.
Pangan dan Kesehatan
EDUCONTEXT- APLIKASI INJEKSI KONTEKS UNTUK PEMBUATAN DATASET PENDIDIKAN BERBASIS AI
Program ini merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk mengubah dokumen pembelajaran berbentuk PDF menjadi basis data vektor yang dapat digunakan oleh aplikasi kecerdasan buatan berbasis Retrieval. Sistem ini diberi nama Context Injection Processing Pipeline, berfungsi menyediakan proses otomatis untuk ekstraksi teks, pembersihan, pemotongan (chunking), pembuatan embedding vektor, hingga penyimpanan ke database agar dapat diakses dan digunakan oleh chatbot Bonibot. Sistem ini dikembangkan khusus untuk mendukung chatbot edukasi berbahasa Indonesia, terutama yang memanfaatkan konten buku pelajaran sekolah dasar. Program ini dikembangkan sebagai solusi untuk mempercepat digitalisasi konten buku pelajaran dan menyediakan fondasi teknis bagi sistem AI edukasi di Indonesia. Alur pemrosesan dibuat modular sehingga dapat terus berkembang untuk berbagai jenis buku dan mata pelajaran lainnya. Dokumentasi lengkap, termasuk panduan penggunaan dan deskripsi alur kerja akan disertakan sebagai bagian dari bahan pendukung pendaftaran HKI.
Teknologi Informasi dan Komunikasi
Masterplan Area Wisata Desa Sindangheula
masterplan kawasan wisata yang bertumpu pada potensi Bendungan Sindangheula melalui pendekatan design thinking— sebuah pendekatan yang menekankan keberlanjutan dan pemberdayaan lokal. Prosesnya melibatkan observasi lapangan, wawancara, serta analisis sosial dan spasial. Dari rangkaian tersebut lahir dokumen masterplan yang mengintegrasikan aspek pariwisata, konservasi, ekonomi lokal, dan identitas desa.
Infrastruktur dan Kebencanaan
Tepung Maggot BSF Sebagai Bahan Campuran Pakan Ayam Broiler
Lalat tantara Hitam atau Black Soldier Fly (BSF), Hermetia illucens, lebih dikenal dengan istilah Maggot BSF sudah sejak sekitar 10 tahun terakir diketahui dapat dimanfaatkan sebagai pakan berbagai jenis ikan dan uanggas. Kebutuhan produksi ternak ayam pedaging (broiler) seperti halnya ternak lain membutuhkan biaya untuk pakan yang cukup tinggi, hingga mencapai sekitar 60 hingga 70%. Untuk mengurangi biaya produksi tersebut telah dicoba tepung maggot BSF sebagai bahan campuran pakan ayam broiler. Hasil percobaan menunjukkan bahwa penambahan 30% tepung maggot BSF dalam pakan ayam dapat menghasilkan bobot ayam hidup sedikit lebih tinggi daripada diberi 100% pur ayam komersil. Dari percobaan ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan pur ayam komersil dapat dikurangi hingga 30% digantikan dengan tepung maggot BSF, diharapkan biaya pengadaan pakan untuk ayam broiler dapat berkurang hingga keuntungan peternak dapat lebih meningkat.
Pangan dan Kesehatan
Tepung Maggot BSF sebagai Bahan Campuran Pakan Ayam Broiler
Lalat tantara Hitam atau Black Soldier Fly (BSF), Hermetia illucens, lebih dikenal dengan istilah Maggot BSF sudah sejak sekitar 10 tahun terakir diketahui dapat dimanfaatkan sebagai pakan berbagai jenis ikan dan uanggas. Kebutuhan produksi ternak ayam pedaging (broiler) seperti halnya ternak lain membutuhkan biaya untuk pakan yang cukup tinggi, hingga mencapai sekitar 60 hingga 70%. Untuk mengurangi biaya produksi tersebut telah dicoba tepung maggot BSF sebagai bahan campuran pakan ayam broiler. Hasil percobaan menunjukkan bahwa penambahan 30% tepung maggot BSF dalam pakan ayam dapat menghasilkan bobot ayam hidup sedikit lebih tinggi daripada diberi 100% pur ayam komersil. Dari percobaan ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan pur ayam komersil dapat dikurangi hingga 30% digantikan dengan tepung maggot BSF, diharapkan biaya pengadaan pakan untuk ayam broiler dapat berkurang hingga keuntungan peternak dapat lebih meningkat.
Pangan dan Kesehatan
SISTEM PEMANTAUAN CERDAS KONSENTRASI DAN DISTRIBUSI DEBU DI TAMBANG BAWAH TANAH BERBASIS IMAGE PROCESSING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Ciptaan ini berupa program komputer yang berfungsi sebagai smart monitoring system untuk memantau konsentrasi dan distribusi debu di tambang bawah tanah secara real-time menggunakan teknologi pengolahan citra (image processing) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini mengintegrasikan data visual dari kamera tambang dengan data sensorik debu untuk menghasilkan prediksi spasial dua dimensi (2D) terhadap sebaran partikulat udara. Arsitektur perangkat lunak terdiri dari beberapa modul utama, yaitu: (1) modul pengumpulan data dari kamera dan sensor lingkungan, (2) modul pra-pemrosesan citra untuk normalisasi dan augmentasi data, (3) modul pemodelan CNN untuk mempelajari pola distribusi debu berdasarkan fitur visual, (4) modul evaluasi kinerja model dengan indikator MAE, RMSE, dan R², serta (5) modul visualisasi dan sistem peringatan dini yang menampilkan peta distribusi debu (heatmap) dan mengirimkan notifikasi otomatis ke sistem kendali ventilasi apabila ambang batas keselamatan terlampaui. Kebaruan utama ciptaan ini terletak pada integrasi data visual-sensorik untuk pemetaan spasial tanpa memerlukan jaringan sensor padat, prediksi 2D secara real-time berbasis deep learning, serta keterhubungan langsung dengan sistem kontrol ventilasi tambang. Sistem ini mampu meningkatkan keselamatan kerja melalui deteksi dini area berdebu tinggi, mengoptimalkan efisiensi energi ventilasi, serta mendukung transformasi digital menuju konsep Smart Mining dan Dust Safety Management System (DSMS).
Rekayasa Transportasi dan Energi
Hybrid Space Minuman Rempah
Pengalaman interaktif melalui ruang virtual untuk melacak tradisi minuman rempah di Temu Roti, Kota Bandung.
Teknologi Informasi dan Komunikasi, Pangan dan Kesehatan
PERANGKAT LUNAK UJI PELEDAKAN SKALA LABORATORIUM MENGGUNAKAN TABUNG UJI PELEDAKAN TERTUTUP VOLUME 20 LITER
Perangkat lunak ini dikembangkan untuk mendukung kegiatan penelitian dan pengujian fenomena peledakan debu batubara pada skala laboratorium dengan menggunakan tabung uji peledakan tertutup berkapasitas 20 liter. Sistem bekerja sebagai pengendali otomatis sekaligus akuisisi data real-time yang terhubung dengan perangkat fisik melalui komunikasi port serial. Aplikasi dibangun pada platform LabVIEW dan memiliki antarmuka grafis yang menyerupai panel instrumen digital dengan indikator warna, tombol pengendali, serta grafik tekanan dua sensor yang diperbarui secara langsung. Program ini memiliki sejumlah fungsi utama: inisialisasi sistem, kalibrasi penyala (ΔPignitor), pengaturan parameter waktu, aktivasi pompa vakum, penyalaan ignitor ganda (2 × 2.500 J), perekaman tekanan dua sensor (0–20 bar dan 0–0,6 bar), serta penyimpanan otomatis hasil uji dalam format CSV dan PNG. Inovasi utama terletak pada integrasi penuh antara sistem kendali, akuisisi, dan keselamatan dalam satu perangkat lunak tertutup (closed-loop system). Fitur unggul lainnya meliputi pengaturan waktu tunda penyalaan presisi milidetik, kalibrasi digital ΔPignitor otomatis, interlock digital LOCK–IGNITE, dan fungsi auto-stop berbasis waktu sampling. Melalui kombinasi tersebut, perangkat lunak ini menghadirkan sistem uji peledakan yang lebih aman, presisi, terdokumentasi, dan efisien, serta memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan standar keselamatan penelitian peledakan di laboratorium.
Rekayasa Transportasi dan Energi
Apabila terdapat pihak yang berminat melakukan komersialisasi Kekayaan Intelektual, dipersilakan untuk menghubungi Direktorat Kawasan Sains dan Teknologi.